AiF-Nr.: | 01IF25304N |
EFB-Nr.: | 04/125 |
Kurztitel: | KFS-Assist |
Laufzeit: | 01.08.2026 - 31.01.2029 |
Forschungseinrichtung: | FTM Dresden, LWF Paderborn |
Projektbeschreibung
Die Montage mit kaltformenden Schrauben (KFS) ist im Anlagen- und Fahrzeugbau etabliert, scheitert in der breiten Anwendung bei KMU jedoch oft an der komplexen Auslegung. Während für metrische Schrauben umfangreiche Standards existieren, erfordern KFS meist spezifische Applikationsversuche. Das vorliegende Projekt adressiert diese Lücke durch die Bereitstellung eines digitalen Assistenzsystems. Auf Basis eines multidimensionalen Datensatzes – generiert aus Experimenten und Simulationen – nutzt das System maschinelles Lernen, um verlässliche Aussagen über Prozessgrößen und Verbindungskennwerte zu treffen. Die Bereitstellung als Web-Applikation garantiert einen niederschwelligen Zugang: Anwender können auch ohne Spezialwissen fundierte Entscheidungen zu Fügeparametern und Werkstoffkombinationen treffen. Dies steigert die Planungssicherheit, reduziert Entwicklungskosten und sichert die Wettbewerbsfähigkeit durch eine effizientere Nutzung moderner Verbindungstechnik.
