Analytische Zustandsschätzung zur Überwachung und Fehlerdiagnose von Servopressen

Projektbeschreibung

Entwicklung der Prozessautomatisierung und Servopressen

Als zentrales Element automatisierter und hochzuverlässiger Umformprozesse haben sich Servopressen durch steigende Anforderungen in der Umformtechnik in den letzten Jahrzehnten zu komplexen mechatronischen Systemen entwickelt und werden sich perspektivisch zu Cyber-Physischen Systemen weiter entwickeln. Mit dieser Entwicklung entstehen auf Basis der Antriebsdaten neue Potenziale zur Fehlererkennung, Fehlerdiagnose und Fehlertoleranz der Servopressen zur Verfügung, die bislang jedoch noch nicht genutzt werden.

Im Rahmen dieses Forschungsvorhaben werden analytische Zustandsschätzer zur Überwachung und Fehlerdiagnose sowie dem Aufbau von Redundanzstrukturen mithilfe virtueller Sensoren entwickelt und an unterschiedlichen Servopressen untersucht. Forschungsziel ist durch die Entwicklung analytischer Zustandsschätzer räumlich hochauflösende Informationen über den Maschinenzustand den KMUs im produzierenden Gewerbe für eine zielgerichtete Planbarkeit von Instandhaltungsmaßnahmen zur Verfügung zu stellen und Maschinenstörungen aufgrund von Sensorausfällen in der Produktion zu vermeiden.